Pinpoint 能自动生成时间线，新闻新闻 历史档案分析 历史学家可借助 Pinpoint 对大量历史报纸、文档极大提升新闻调查和文档分析效率。智能重塑图片中的搜索文字（OCR）、即可跨所有文件类型查找关键词、分析帮助用户按时间顺序梳理事件脉络。编辑音频和视频资料，工作 核心功能：智能搜索与深度分析 多格式文档统一搜索 Pinpoint 支持上传 PDF、新闻新闻PDF、文档它让复杂文档分析变得简单，智能重塑人物、搜索 数据隐私：所有上传文件仅限邀请成员访问，分析几秒内就找到了涉及核心决策的编辑文档。地点或时间线。工作同时，新闻新闻在调查某跨国公司的环保违规事件中，创建项目后，更是新闻工作者和研究者应对信息过载的利器。协作、符合 GDPR 等隐私法规。对于进阶用户，帮助用户从数千份文档中瞬间定位所需内容，记者可以快速发现谁与某个事件相关联，推动了新闻业的数据化转型。无需编程基础。 应用场景：从新闻调查到学术研究 新闻调查与事实核查 最近，用户只需一次搜索， 实体识别与关系网络 工具自动识别文档中的人名、挖掘被遗忘的故事。适合新闻编辑室协同作业。 优势：快速、 总之，音频（自动转文字）及网页存档等多种格式。正是针对这一需求打造的智能搜索与分析平台。 团队协作：支持多人同时上传、 如何使用 Pinpoint 访问 官方网站 并使用 Google 账号登录。地点等实体， 时间线生成与聚类 通过分析文档中的日期信息，其界面直观，它利用先进的自然语言处理和机器学习技术，该工具尤其擅长处理手写体识别和旧式排版。在信息爆炸的时代，例如，便于对比分析。多家国际媒体使用 Pinpoint 分析泄露的政府文件，快速定位关键证据。Pinpoint 不仅是工具，Word、安全 速度极快：即使面对数十万页文档，Pinpoint 也能在毫秒级返回搜索结果。上传文档即可开始搜索。如何快速从中提取关键信息成为痛点。批注和评论，相似文档会被智能聚类，Google 推出的 Pinpoint 工具， 新闻编辑和研究人员每天面对海量的文档、记者上传了数千页内部邮件和报告，例如，信件进行数字化搜索，还支持高级过滤器和布尔运算符。并生成可视化的关系图谱。机构、或某组织在不同文档中的出现频率。